140 GB VRAM ပါဝင်သော NVIDIA H200 NVL GPU ငှားရမ်းပါ
Cloudj တွင် H200 NVL cloud GPU server များကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းအသုံးပြုနိုင်ပါပြီ - 140 GB VRAM၊ NVIDIA Hopper နှင့် မန်မိုရီ bandwidth 3884 GB/s ခန့် ပါဝင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြီးမားဆုံး memory GPU ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းကို 48.3 TFLOPS FP32 နှင့် 600 W power limit တို့ဖြင့် 70B-class model များကို high precision သို့မဟုတ် long context အရှည်ကြီးများဖြင့် run လိုသော အဖွဲ့များအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားပါသည်။ vLLM သို့မဟုတ် SGLang template ကို ရွေးချယ်ပြီး လက်ရှိရရှိနိုင်သော H200 NVL configuration ကို ရွေးယူကာ SSH ဖြင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။
H200 NVL အသေးစိတ် သတ်မှတ်ချက်များ
GPU တစ်ခုလျှင် VRAM
140 GB
Architecture
NVIDIA Hopper
Compute capability
9
FP32 compute
≈ 48.3 TFLOPS
Memory bandwidth
≈ 3884 GB/s
Power limit
600 W
လက်ရှိဖော်ပြထားသော စက်များအတွက် infrastructure provider မှ ပေးပို့ထားသော အချက်အလက်များဖြစ်ပြီး လက်တွေ့စွမ်းဆောင်ရည်သည် စက်အလိုက် အနည်းငယ် ကွာခြားနိုင်ပါသည်။
လက်ရှိရရှိနိုင်သော H200 NVL configurations များနှင့် ဈေးနှုန်းများ
Live stock နှင့် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်ပေးနေပါသည်။ နောက်ဆုံးကျသင့်မည့် ဈေးနှုန်းကို အော်ဒါမတင်မီ အတည်ပြုပေးပါမည်။
ချက်ချင်းငှားမည်H200 NVL cloud GPU ပေါ်တွင် သင် run နိုင်သည့် အရာများ
Full precision နီးပါးဖြင့် 70B-class model များ အသုံးပြုခြင်း
140 GB သည် GPU တစ်လုံးတည်းဖြင့် 70B model ကို KV cache အများအပြားပါဝင်သော 8-bit ဖြင့်ဖြစ်စေ၊ 16-bit ပမာဏနီးပါးဖြင့်ဖြစ်စေ ကောင်းစွာ ထိန်းထားနိုင်ပါသည်။
Long-context serving လုပ်ဆောင်ချက်များ
3884 GB/s ကြောင့် decoding ကို လျင်မြန်စေပြီး ထပ်ဆောင်း memory က prompt အရှည်ကြီးများနှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်း အသုံးပြုမှု (parallel sessions) များစွာကို ထိန်းထားပေးနိုင်ပါသည်။
QLoRA ဖြင့် 70B model များကို Fine-tuning ပြုလုပ်ခြင်း
80 GB ကတ်တစ်ခု ခွင့်ပြုပေးနိုင်သည်ထက် ပိုမိုရှည်လျားသော sequence များနှင့် ပိုမိုကြီးမားသော batch များဖြင့် 70B QLoRA ကို run နိုင်ပါသည်။
Mixture-of-experts စမ်းသပ်လေ့လာမှုများ
MoE model များတွင် စုစုပေါင်း weight ပမာဏ ကြီးမားသော်လည်း 140 GB ရှိသောကြောင့် sharding ပြုလုပ်စရာမလိုဘဲ စမ်းသပ်မှုအတွက် ပိုမိုကြီးမားသော expert set များကို load လုပ်နိုင်ပါသည်။
H200 NVL သည် သင့် workload အတွက် အသင့်တော်ဆုံး GPU ဟုတ်ပါသလား။
သင်၏ အဓိက အခက်အခဲသည် VRAM ပမာဏနှင့် memory bandwidth ဖြစ်နေပါက၊ အထူးသဖြင့် model ကြီးများကို ကတ်တစ်ခုတည်းဖြင့် host လုပ်လိုပါက H200 NVL ကို ရွေးချယ်ပါ။ အကယ်၍ သင်သည် memory 140 GB မလိုအပ်သော ပိုမိုပေါ့ပါးသည့် inference၊ သာမန် image generation သို့မဟုတ် development လုပ်ငန်းများကိုသာ လုပ်ဆောင်နေပါက သေးငယ်သော workstation သို့မဟုတ် consumer GPU သည် ပို၍လက်တွေ့ကျသော ရွေးချယ်မှုဖြစ်ပါသည်။
H200 NVL နှင့် အလားတူ cloud GPU များ နှိုင်းယှဉ်ချက်
| GPU | GPU တစ်ခုလျှင် VRAM | FP32 compute | Power limit | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H200 NVL | 140 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | အသေးစိတ် → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | အသေးစိတ် → |
H200 NVL cloud GPU - မကြာခဏ မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ
H200 NVL cloud GPU ကို နာရီအလိုက် ငှားရမ်းသုံးစွဲပါ
Template တစ်ခုကို ရွေးပါ၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သော configuration ကို ရွေးချယ်ပြီး SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်လိုက်ပါ။ GPU ကို delete လုပ်လိုက်သည်နှင့် ကျသင့်ငွေ ဖြတ်တောက်မှု ချက်ချင်း ရပ်တန့်သွားပါမည်။