64 GB VRAM менен NVIDIA CMP 170HX GPU ижарага алыңыз
Cloudj платформасында CMP 170HX булуттук GPU серверлерин саатына ижарага алыңыз: эстутумга көз каранды эсептөөлөр үчүн 64 GB VRAM, Ampere архитектурасы жана болжол менен 1516 GB/s эстутум өткөрүү жөндөмдүүлүгү. Бул FP32 ылдамдыгынан (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0) көрө өткөрүү жөндөмдүүлүгү жана сыйымдуулугу маанилүү болгон иштеп чыгуучулар үчүн дисплейсиз (headless) эсептөө картасы. Алгач PyTorch же Ollama калыбында кыскача тест жүргүзүп, андан соң тапшырманы масштабдаңыз.
CMP 170HX мүнөздөмөлөрү
Бир GPUга VRAM
64 GB
Архитектурасы
NVIDIA Ampere
Эсептөө жөндөмдүүлүгү
8
FP32 эсептөө кубаттуулугу
≈ 12.1 TFLOPS
Эс тутумунун өткөрүмдүүлүгү
≈ 1516 GB/s
Кубаттуулук чеги
250 W
Көрсөткүчтөр тизмеде көрсөтүлгөн машиналар үчүн инфраструктура провайдери тарабынан берилген; чыныгы өндүрүмдүүлүк машинага жараша айырмаланышы мүмкүн.
Учурдагы CMP 170HX конфигурациялары жана баалары
Учурдагы жеткиликтүүлүк жана баалар тынымсыз жаңыланып турат. Акыркы баа буйрутма берүүдөн мурун такталат.
Азыр ижарага алууCMP 170HX булут GPU'сунда эмнелерди иштетсе болот
Өткөрүү жөндөмдүүлүгүнө көз каранды инференс
LLM токендерин жаратуу негизинен эстутум өткөрүү жөндөмдүүлүгү менен чектелет, ал эми 1516 GB/s — A100 классындагы карталардын деңгээлине туура келет.
Квантталган LLM хостинги
Квантталган моделдерди Ollama же llama.cpp аркылуу жүктөп, тест жүргүзүү же ички куралдар үчүн аларды API аркылуу иштетиңиз.
CUDA өзөктөрү менен эксперименттер
Эстутумду көп талап кылган өзөктөрдү көлөмдүү жабдыктарга өткөрүүдөн мурун, аларды compute capability 8.0 болгон Ampere картасында профилдеңиз.
Маалыматтарды топтомдоп (batch) иштетүү
Эстутумга кирүү ылдамдыгына көз каранды болгон трансформация, хэштөө же аналитика иштери үчүн чоң массивдерди GPU эстутуму аркылуу агымдаңыз.
CMP 170HX сиздин жүктөмүңүзгө ылайыктуу GPUбу?
Эгерде сиздин жүктөмүңүз бир тактыктагы эсептөө ылдамдыгына караганда эстутум көлөмүнө жана өткөрүү жөндөмдүүлүгүнө көбүрөөк муктаж болсо, CMP 170HX картасын тандаңыз. Эгер машыктыруу (training) итерацияларын тездетүү керек болсо, эсептөө өндүрүмдүүлүгү жогорураак GPU тандаңыз, ал эми моделдериңизге 64 GB VRAM талап кылынбаса, чакан керектөөчү картаны тандасаңыз болот.
CMP 170HX vs окшош булут GPU'лары
| GPU | Бир GPUга VRAM | FP32 эсептөө кубаттуулугу | Кубаттуулук чеги | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | Кененирээк → |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | Кененирээк → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | Кененирээк → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | Кененирээк → |
CMP 170HX булут GPU'су: көп берилүүчү суроолор
CMP 170HX булут GPU'сун саатына ижарага алыңыз
Шаблонду тандаңыз, учурдагы конфигурацияны белгилеп, SSH же браузер терминалы аркылуу туташыңыз. Төлөм эсептөө GPU өчүрүлгөндө токтойт.