Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

11 GB VRAM ilə NVIDIA RTX 2080 Ti GPU İcarəsi

Cloudj platformasında saatlıq RTX 2080 Ti bulud GPU serverləri icarəyə götürün: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing və 501 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətinə malik təxminən 14.6 TFLOPS FP32. Turing nəslinin ən güclü istehlakçı kartı olub, 4-bit 13B LLM modellərini, SD 1.5 və SDXL-i işlədən və 250 W enerji limiti ilə FP16 təlimi keçirən proqramçılar üçün sərfəli və əlverişli seçimdir. ComfyUI, Ollama və ya PyTorch şablonunu seçin və SSH vasitəsilə qoşulun.

RTX 2080 Ti texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

11 GB

Arxitektura

NVIDIA Turing

Hesablama qabiliyyəti

7.5

FP32 hesablaması

≈ 14.6 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 501 GB/s

Güc həddi

250 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual RTX 2080 Ti konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

RTX 2080 Ti bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

4-bit formatında 13B modellər

11 GB yaddaş 4-bit 13B modelini və ya 8-bit 7B modelini rahat saxlayır, 501 GB/s sürət isə cavabların tez generasiya olunmasını təmin edir.

Yaddaş optimizasiyalı SDXL

SDXL modelini ComfyUI-da FP16 və yüngül plagin dəsti ilə işə salın.

FP16 təlimi

Turing Tensor nüvələri və 14.6 TFLOPS FP32 gücü bu kartı kiçik və ortamüddətli model təlimləri üçün effektiv edir.

İnferens bençmarkinqi

vLLM, llama.cpp və TensorRT kimi mühərrikləri Turing arxitekturası üzərində müqayisə edin və test edin.

RTX 2080 Ti iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

Proqramlaşdırma, kiçik modellərdə inferens və 11 GB VRAM həcminə sığan orta səviyyəli təlim tapşırıqları üçün RTX 2080 Ti modelini seçin. Böyükmiqyaslı təlimlər və ya kvantlaşdırılmamış modellər üçün daha çox yaddaşa və yeni arxitekturaya malik GPU seçin, sadə sazlama (debugging) işləri üçün isə daha kiçik istehlakçı kartına keçin.

RTX 2080 Ti və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WƏtraflı →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 WƏtraflı →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 WƏtraflı →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 WƏtraflı →

RTX 2080 Ti bulud GPU: tez-tez verilən suallar

RTX 2080 Ti bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.