Məzmuna keç
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

8 GB VRAM ilə NVIDIA Q RTX 4000 GPU icarəyə götürün

Cloudj üzərində saatlıq Q RTX 4000 bulud GPU serverləri icarəyə götürün: səmərəli 125 W iş stansiyası kartında 8 GB VRAM, NVIDIA Turing və təxminən 7.7 TFLOPS FP32 gücü. Böyük bir kart üçün artıq xərc çəkmədən CAD görüntüləmə, yüngül render, SD 1.5 şəkilləri və ya CUDA testləri üçün peşəkar GPU-ya ehtiyacı olan dizaynerlər, tələbələr və tərtibatçılar üçün uyğundur. Şablon seçin, canlı konfiqurasiyanı müəyyənləşdirin və SSH və ya brauzer masaüstü vasitəsilə qoşulun.

Q RTX 4000 texniki xüsusiyyətləri

Hər GPU üçün VRAM

8 GB

Arxitektura

NVIDIA Turing

Hesablama qabiliyyəti

7.5

FP32 hesablaması

≈ 7.7 TFLOPS

Yaddaş bant genişliyi

≈ 353 GB/s

Güc həddi

125 W

Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.

Aktual Q RTX 4000 konfiqurasiyaları və qiymətləri

Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.

İndi icarəyə götür

Q RTX 4000 bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz

Uzaqdan CAD və 3D görüntüləmə

İstənilən brauzerdən peşəkar Turing GPU-da modellər və baxış pəncərələri ilə işləmək üçün Ubuntu masaüstü şablonundan istifadə edin.

Stable Diffusion 1.5

8 GB ComfyUI-da orta təsvir ölçülərində SD 1.5 və yüngül SDXL iş axınlarını işə salır.

CUDA tərtibatı və CI

Daha böyük GPU-lara keçməzdən əvvəl Turing (hesablama qabiliyyəti 7.5) üzərində CUDA və ya PyTorch kodunu kompilyasiya və test edin.

Kiçik modellərin inferensi

Demolar və daxili alətlər üçün Ollama vasitəsilə 4-bitlik 3B–7B dil modellərini işə salın.

Q RTX 4000 iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?

8 GB VRAM və 7.5 hesablama qabiliyyətinə sığan yüngül inferens, render və kod tərtibatı üçün Q RTX 4000 kartını seçin. Ağır model təlimi və ya genişmiqyaslı inferens üçün daha çox yaddaşa və daha yeni arxitekturaya malik daha böyük GPU seçin, yaxud baza ekran və ya minimal hesablama tapşırıqları üçün daha kiçik bir GPU-ya üstünlük verin.

Q RTX 4000 və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi

GPUHər GPU üçün VRAMFP32 hesablamasıGüc həddi
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WƏtraflı →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WƏtraflı →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WƏtraflı →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WƏtraflı →

Q RTX 4000 bulud GPU: tez-tez verilən suallar

Q RTX 4000 bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün

Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.