8 GB VRAM ilə NVIDIA GTX 1080 GPU icarəyə götürün
Cloudj üzərindən saatlıq GTX 1080 bulud GPU serverləri icarəyə götürün: 130 W sərfiyyatla NVIDIA Pascal arxitekturasında 8 GB VRAM və təxminən 7.8 TFLOPS FP32 gücü. SSH üzərindən işlək GPU tələb olunan kurs işləri, köhnə CUDA layihələri və yüngül inferens tapşırıqları üçün sadə və gözlənilməz xərcləri olmayan bir GPU-dur. Şablonun CUDA tələbini yoxlayın, aktiv bir GTX 1080 seçin və işə başlayın.
GTX 1080 texniki xüsusiyyətləri
Hər GPU üçün VRAM
8 GB
Arxitektura
NVIDIA Pascal
Hesablama qabiliyyəti
6.1
FP32 hesablaması
≈ 7.8 TFLOPS
Yaddaş bant genişliyi
≈ 227 GB/s
Güc həddi
130 W
Hazırda siyahıda olan maşınlar üçün infrastruktur təminatçısı tərəfindən bildirilən dəyərlər; real məhsuldarlıq maşına görə dəyişə bilər.
Aktual GTX 1080 konfiqurasiyaları və qiymətləri
Daim yenilənən canlı inventar və qiymətlər. Yekun qiymət sifarişinizdən əvvəl təsdiqlənir.
İndi icarəyə götürGTX 1080 bulud GPU-da nələri işə sala bilərsiniz
Köhnə CUDA layihələri
Pascal GPU-ları üçün yazılmış və optimallaşdırılmış köhnə CUDA və ya OpenCL kodlarını yenidən yığın və işə salın.
Universitet kurs işləri
Ortaq laboratoriya kompüterləri əvəzinə PyTorch və ya TensorFlow tapşırıqlarını xüsusi ayrılmış GPU-da icra edin.
Yüngül LLM testləri
Prompt və inteqrasiyaları yoxlamaq üçün Ollama ilə 4-bit formatında 3B–7B modellərini sınaqdan keçirin.
Şəkillərin toplu emalı
GPU sürətləndirməsi ilə şəkil dəstləri üzərində ölçü dəyişmə, filtrləmə və ya klassik kompüter görməsi (computer vision) modellərini işə salın.
GTX 1080 iş yükünüz üçün doğru GPU-durmu?
8 GB VRAM daxilinə sığan və müasir tensor nüvələri tələb etməyən prototipləşdirmə, təhsil və yüngül iş yükləri üçün GTX 1080 seçin. Əgər iş yükünüz 8 GB-dan çox yaddaş, yerli qarışıq dəqiqlikli sürətləndirmə (mixed-precision) və ya daha yüksək yaddaş ötürmə qabiliyyəti tələb edirsə, daha yeni və ya daha güclü bir GPU seçin.
GTX 1080 və oxşar bulud GPU-larının müqayisəsi
GTX 1080 bulud GPU: tez-tez verilən suallar
GTX 1080 bulud GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
Şablon seçin, aktual konfiqurasiyanı seçin və SSH və ya brauzer terminalı vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildikdə ödəniş dayanır.