Is die L4 vinnig genoeg vir LLM-klets?

Vir 7B–14B-modelle, ja. Die geheuebandwydte van 221 GB/s beperk tokens per sekonde in vergelyking met 'n RTX 4090 of A100, so dit is beter geskik vir ligte gelyktydigheid en bondelwerk as vir bediening met hoë verkeer.

L4 vs RTX 4090: watter een moet ek huur?

Die RTX 4090 word aangedui met 24 GB, 81.4 TFLOPS en 879 GB/s, so dit is baie vinniger. Die L4 is die laekrag- (72 W) datasentrumopsie met 22 GB, ideaal wanneer deursetbehoeftes beskeie is.

Kan die L4 Stable Diffusion en Flux laat loop?

Ja. SD 1.5 en SDXL loop goed, en Flux loop in FP8- of gekwantiseerde GGUF-formaat. Verwag stadiger beeldgenerering as op hoëvlak-Ada-kaarte, aangesien FP32 sowat 24.2 TFLOPS is.

Hoe faktureer Cloudj 'n L4-bediener?

Per uur terwyl dit loop vanaf jou rekeningsaldo, of op 'n maandelikse of langer siklus met enige afslag wat voor betaling gewys word. 'n Gestopte uurlikse bediener word slegs vir sy skyfspasie gehef.

GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Huur 'n NVIDIA L4 GPU met 22 GB VRAM

Huur L4-wolk-GPU-bedieners per uur op Cloudj: 22 GB VRAM, Ada Lovelace-argitektuur en sowat 24.2 TFLOPS FP32 teen 'n kraglimiet van slegs 72 W. Dit is ideaal vir ontwikkelaars wat doeltreffende inferensie, transkripsie, inbeddings en videopyplyne uitvoer en meer geheue as 'n 8–16 GB-kaart wil hê sonder om vir 'n vlagskipmodel te betaal. Spring weg met 'n PyTorch-, vLLM- of Ollama-sjabloon en koppel via SSH.

Huur L4 Alle GPU's

L4-spesifikasies

VRAM per GPU

22 GB

Argitektuur

NVIDIA Ada Lovelace

Berekeningsvermoë

8.9

FP32-berekening

≈ 24.2 TFLOPS

Geheuebandwydte

≈ 221 GB/s

Kraglimiet

72 W

Waardes gerapporteer deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is; werklike werkverrigting wissel per masjien.

Intydse L4-konfigurasies en -pryse

Regstreekse voorraad en pryse, deurlopend opgedateer. Die finale prys word bevestig voor jy bestel.

Huur nou

Wat jy op die L4-wolk-GPU kan laat loop

7B–8B-LLM's in 16-bis

22 GB bied genoeg plek vir 'n 8B-model in 16-bis of 'n gekwantiseerde 13B–14B-model vir kletsbotte, agente en interne API's.

Spraak-na-teks en inbeddings

Laat Whisper-tipe transkripsie, herrangskikkers en inbeddingsmodelle deurlopend op 'n laekragkaart loop.

SDXL-beeldgenerering

ComfyUI met SDXL en Flux in FP8- of GGUF-formaat pas gemaklik in 22 GB.

Deurlopende inferensie-eindpunte

'n Kraglimiet van 72 W maak die L4 'n sinvolle kaart vir klein dienste wat konstant aanlyn moet bly eerder as om net kortstondig te piek.

Is die L4 die regte GPU vir jou werkslading?

Kies die L4 wanneer jy 22 GB VRAM en Ada Lovelace-rekenvermoë 8.9 benodig vir inferensie of matige afrigtingstake. Beweeg na 'n groter datasentrum-GPU as jou modelle 22 GB oorskry of meer as sowat 221 GB/s se geheuebandwydte vereis, of kies 'n kleiner kaart vir basiese ontwikkelingstake wat minder geheue benodig.

L4 vs. soortgelyke wolk-GPU's

GPU	VRAM per GPU	FP32-berekening	Kraglimiet
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Besonderhede →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Besonderhede →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Besonderhede →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Besonderhede →

L4-wolk-GPU: Gereelde vrae

Huur die L4-wolk-GPU per uur

Kies 'n sjabloon, kies 'n intydse konfigurasie en koppel via SSH of die blaaierterminaal. Fakturering stop wanneer jy die GPU verwyder.

Huur L4 Alle GPU's